概率、统计推断，这本 MIT 教材全打通

《概率导论》在同类教材中别具一格，既讲清概率论的基础概念与方法，又借大量实例呈现其应用之广。

该书内容有两大突出之处。其一，覆盖面宽：除概率论基础外，还纳入随机过程与统计学。随机过程含伯努利过程、泊松过程、马尔可夫过程等；统计部分则兼收贝叶斯统计与经典统计的主要方法。其二，适配灵活、理论完整。

这些材料足以支撑两门不同的一学期课程：概率论与随机过程，或概率论与统计推断，教师可按需取舍组合。

对初学者而言，它能帮助建立概率统计的基本框架；对注重数学严谨性的读者，注释与习题解答则提供了接触严格理论、理解体系完备与逻辑缜密的途径。